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去年12月台湾外销订单较前年同期减逾23% 全年负成长******

　　中新网2月1日电据台湾《中国时报》报道，台当局经济事务主管部门1月31日发布2022年12月外销订单为521.7亿美元，比前年同期大减23.2%，继11月后，再创14年来的当月最大跌幅。2022年全年订单金额衰退1.1%，为3年来首现负成长。

　　展望2023年表现，台当局经济事务主管部门统计处长黄于玲直言“比去年更诡谲难预测”，推估1月外销订单约380至400亿美元，年减幅度扩大为32.1%至35.5%，首季还未看到由负转正的迹象。

　　去年11月、12月台湾外销订单金额皆年减逾23%，是自2008年因全球金融危机，分别年减28%、33%之后，当月的最大跌幅。

　　摊开岛内七大产品接单表现，都呈双位数衰退。12月科技类的资通信、电子产品金额年减逾2成，光学器材更大减4成。传统类的基本金属、机械、塑橡胶、化学品衰减1成9到3成4。

　　台湾经济研究院同日下修2023年全年经济成长率至2.58%，较去年11月的预测数下修0.33个百分点，主要是全球需求转弱，以及民间企业投资趋缓。

张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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